Pour le pire ou le meilleur, l’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner — et accélérer — la création de contenu.
Et pour éviter le pire, mieux vaut mettre un humain aux commandes.
Je sais qu’à première vue, les résultats fournis par les LLM (Large Language Model) peuvent sembler cohérents et même bien écrits. Mais lorsque vous les lisez attentivement, vous vous rendez vite compte que les informations sont vagues (lorsqu’elles ne sont pas fausses). Que le texte est fade, commun, sans expertise.
Est-ce surprenant ? Pas vraiment quand on sait que les IA déterminent quels mots utiliser sur base de calculs statistiques. Elles ne comprennent pas ce qu’elles écrivent.
C’est pourquoi l’expertise humaine reste indispensable pour garantir la qualité, la précision et l’impact du texte.
Les rédacteurs professionnels doivent donc s’adapter en proposant de nouveaux services à leurs clients. Et notamment la révision de textes générés par IA.
Dans cet article, vous pouvez découvrir deux approches qui, je l’espère, vous permettront de donner un nouvel élan à votre carrière rédactionnelle : la révision légère et la révision complète.
La révision légère
Qu’est-ce que la révision légère ?
La révision légère consiste à apporter des modifications mineures à un texte généré par IA pour le rendre compréhensible et cohérent. L’objectif principal est de corriger les erreurs évidentes sans apporter de changements majeurs à la structure ou au contenu du texte.
Quand utiliser la révision légère ?
La révision légère est principalement utilisée lorsqu’un contenu doit être publié rapidement, lorsque le budget consacré à la création de contenu est serré ou lorsque le niveau de qualité visé est « suffisamment bon », sans recherche de perfection.
Concrètement, les entreprises y ont recours pour :
- les documents destinés à une utilisation interne au sein d’une organisation, tels que des mémos, des emails, des rapports internes, des publications sur l’intranet ou des communications d’équipe ;
- les contenus temporaires comme des ébauches de projets ou la toute première version d’un document de travail destinée à être discutée puis amendée ;
- les contenus à faible enjeu ne nécessitant pas un haut niveau de précision ou de formalité, comme des descriptions de produits de base ou des fiches techniques.
Quelles sont les étapes d’une révision légère ?
| Préparation | Comme en rédaction, tout commence avec un brief du client dans lequel il détaille ses attentes. Ce brief vous informe aussi sur le contexte et l’objectif du texte. Si vous constatez une disparité entre la demande du client et l’objectif du texte (par exemple, une révision légère d’un document juridique), contactez votre client avant de commencer à revoir le texte. De même, si le client vous demande une révision légère, mais que ses attentes dépassent cette simple tâche, contactez-le pour réévaluer la mission. |
| Identification des erreurs | Réalisez une première lecture attentive du texte pour identifier les erreurs évidentes. Vu qu’il s’agit d’une révision légère, votre objectif est de garder l’essentiel du texte généré par l’IA en identifiant et corrigeant rapidement les problèmes flagrants. Il n’est pas question de réécrire l’ensemble du texte (même si cela vous démange). |
| Corrections et améliorations | Reprenez le texte et corrigez toutes les erreurs identifiées lors de la première lecture. Les modifications portent sur la grammaire, l’orthographe, la syntaxe, la ponctuation et toute formulation bancale nuisant à la compréhension du texte. Le style et la fluidité ne sont pas revus dans une révision légère, sauf s’il y a des changements de style abrupts au sein du texte ou que le ton ne correspond pas à l’objectif du contenu. En revanche, vérifiez les noms propres (personnes, lieux, organisations), les chiffres, les citations et la bonne utilisation du jargon. Les autres erreurs de fond ne sont pas corrigées en cas de révision légère. Il revient au client de faire vérifier le texte par ses équipes en interne s’il l’estime nécessaire. |
| Vérification finale | Effectuez une dernière relecture pour vous assurer que le texte est « suffisamment bon » et correspond aux attentes du client. |
Quels sont les avantages d’une révision légère ?
- Rapidité : grâce à cette technique, il est possible de publier du contenu rapidement tout en maintenant un niveau de qualité acceptable.
- Efficacité : elle requiert moins de temps et de ressources qu’une révision complète.
- Coût : elle est généralement moins coûteuse qu’une révision complète, ce qui est un avantage pour les projets à budget limité.
La révision complète
Qu’est-ce que la révision complète ?
La révision complète implique une révision approfondie du texte généré par IA pour atteindre un niveau de qualité comparable à celui d’un rédacteur humain. L’objectif est de produire un contenu fluide, cohérent, précis et engageant, prêt à être publié.
Quand utiliser la révision complète ?
La révision complète est essentielle pour les contenus qui nécessitent un haut niveau de qualité et de précision. Elle est souvent utilisée pour :
- les contenus externes, c’est-à-dire les documents destinés à être publiés ou partagés avec des clients, des partenaires ou le grand public (articles de blog, communiqués de presse, FAQ, rapports annuels, etc.) ;
- les contenus sensibles dont les informations nécessitent une grande précision et une attention aux détails (manuels techniques, documents juridiques, rapports financiers, etc.) ;
- les contenus à fort enjeu pouvantavoir un impact significatif sur les ventes, la réputation ou les décisions stratégiques de l’entreprise. Par exemple, les campagnes publicitaires, les propositions commerciales, etc.).
Quelles sont les étapes d’une révision complète ?
| Préparation | Comme toujours, tout commence par le brief. Vous y découvrez les attentes du client, le contexte et l’objectif du texte. Mais cette fois, votre travail de préparation ne s’arrête pas là. Pour obtenir un texte final de qualité, vous devez aussi vous familiariser avec le sujet (si vous n’êtes pas expert). Des recherches préalables sont donc indispensables. |
| Identification des erreurs manifestes | La première relecture vous permet d’identifier les erreurs les plus évidentes et les points à vérifier. Elle vous permet aussi de vous faire une opinion sur la qualité du texte dans son ensemble, sur son message principal et sur les modifications qui pourraient l’améliorer. Et globalement, sur le niveau d’effort que vous devrez fournir pour parvenir à un résultat à la hauteur. |
| Correction du français | Commencez par des victoires rapides en corrigeant les fautes d’orthographe, la typographie, la grammaire et la syntaxe, mais aussi le vocabulaire et plus spécifiquement, le jargon. Les termes utilisés doivent être précis et adaptés à l’audience. Utilisez des synonymes (mais pas trop) pour varier le vocabulaire. Et surtout, veillez à la cohérence terminologique tout au long du texte. Si — pour une raison bizarre — vous utilisez « mercatique » pendant les 5 premiers paragraphes, vous ne pouvez pas subitement utiliser « marketing » pour le reste du texte. |
| Vérification des faits et des sources | Si vous êtes expert dans le domaine, cette étape peut être rapide. Si vous ne l’êtes pas, ce sera chronophage, car vous devez vérifier chaque déclaration faite par l’IA générative. Veillez à ce que toutes les informations soient exactes, à jour et correctement sourcées. |
| Amélioration de la fluidité et de la cohérence | Parfois, une réécriture complète du texte n’est pas nécessaire. Il suffit alors de prendre certaines mesures comme l’ajout de transitions entre les phrases et les paragraphes, l’organisation logique des idées, la suppression des répétitions intempestives (d’idées ou de formulations) et l’ajout d’exemples qui rendent le texte plus engageant. |
| Polissage du texte | Lors d’une révision complète d’un texte généré par IA, vous devez veiller au respect du guide de style de votre client et à sa voix de marque. Vérifiez également que le texte soit conforme au média utilisé et à l’objectif poursuivi. En effet, vous n’écrivez pas de la même façon pour un support papier ou digital, ou pour un texte informatif ou persuasif. Pensez aussi à adapter le niveau de formalité, à varier la longueur des phrases pour donner du rythme, à remplacer les phrases passives par des phrases actives et à utiliser l’écriture inclusive si c’est une demande de votre client. |
| Optimisation SEO | Les textes destinés au web doivent généralement être optimisés pour le SEO. Cela fait partie intégrante de vos tâches en cas de révision complète d’un texte généré par IA. Vous devez donc intégrer les mots-clés pertinents de manière naturelle et utiliser un champ sémantique riche. Si vous intégrez le texte sur un CMS, rédigez une metadescription qui incite au clic, et optimisez l’URL et les images. |
| Consistance du message | Tout au long de la révision, gardez en tête l’objectif du texte et son message principal. Lorsque vous finalisez la correction, relisez le contenu pour vous assurer que le message principal apparaît clairement et que le texte est de nature à atteindre l’objectif souhaité. Par exemple, pour un texte persuasif, veillez à insérer des appels à l’action. |
| Conformité légale et éthique | L’intelligence artificielle peut facilement dérailler. Elle peut ainsi donner des conseils bizarres, faux, dangereux ou illégaux avec un aplomb incroyable. Elle peut déformer les propos de certaines personnes en leur attribuant des citations étranges. Elle peut disséminer des biais. Et plus simplement, elle peut plagier un texte ou voler une idée sans vous en informer. Bref, vous devez veiller au grain. Assurez-vous de l’absence de plagiat et de conseils illégaux ou dangereux. Et cherchez des sources primaires afin de pouvoir attribuer chaque idée à qui de droit. |
| Relecture finale | Terminez par une relecture attentive, idéalement quelques heures après la révision, pour corriger les erreurs oubliées et vous assurer de la qualité globale du contenu. |
Quels sont les avantages d’une révision complète ?
- Qualité : cette technique assure un contenu de qualité, prêt à être publié et à représenter professionnellement l’entreprise.
- Précision : elle garantit l’exactitude de toutes les informations, ce qui est essentiel pour les contenus sensibles ou techniques.
- Engagement : un contenu bien corrigé a plus de chances de capter l’attention et d’engager le lecteur, et donc d’améliorer la visibilité d’une marque.
Chaque période de changement entraîne son lot d’incertitudes. L’avènement de l’IA est perçu comme un risque par de nombreux rédacteurs professionnels. Après avoir testé différentes IA pendant plusieurs mois, je pense sincèrement qu’elles ne remplaceront pas les rédacteurs compétents.
Mais pour l’instant, de nombreuses entreprises sont encore dans une phase d’admiration et ne jurent que par l’IA. Certaines arrêteront. D’autres continueront. Dans tous les cas, il y aura de nouvelles opportunités pour les rédacteurs.
La révision de textes générés par IA en fait partie.
En jonglant entre la révision légère (rapide) et la révision complète (plus lente, mais mieux rémunérée), vous pouvez tirer le meilleur parti de l’IA. L’important, c’est de bien comprendre les nuances de chaque type de révision et d’adopter les bonnes pratiques pour être efficace et rentable.
Débarrassé de la tâche de l’horrible premier jet (tant redouté par de nombreux rédacteurs), vous pouvez vous consacrer à ce que vous faites de mieux : apporter l’expertise, la sensibilité et le style qui font la différence.
