L’intelligence artificielle (IA) a le pouvoir de transformer durablement le travail des rédacteurs professionnels.
Imaginez pouvoir générer la structure d’un article en quelques minutes ou transformer le format de vos contenus existants en quelques clics. Vous pouvez aussi rapidement brainstormer des idées de slogans ou interroger des personas virtuels qui correspondent à vos clients. Magique ? Non. Puissant ? Oui. Mais il est important de rester vigilant face aux biais et aux erreurs factuelles. Bien maîtrisée, la rédaction assistée par IA peut révolutionner votre manière de travailler et même augmenter la qualité de vos textes. Sur cette page, vous trouverez plusieurs ressources pour vous aider à comprendre et à contrôler cette nouvelle technologie.
Qu’est-ce qu’un LLM ?
Depuis l’introduction de ChatGPT, l’IA est dans toutes les conversations. Mais une précision s’impose : le terme IA est trop vague. Un type spécifique d’intelligence artificielle est spécifiquement conçu pour comprendre et générer du texte en langage naturel. Ce sont les LLM ou Large Language Models.
Ces modèles apprennent à partir de vastes ensembles de données textuelles, analysant les structures linguistiques, les contextes et les significations des mots et des phrases. Cela leur permet de produire des réponses cohérentes et pertinentes à une variété de questions ou de prompts.
Les LLM décident du texte à générer en utilisant des algorithmes de prédiction basés sur des probabilités.
Lorsqu’ils reçoivent un prompt, ils analysent les mots et les phrases pour identifier le contexte et les relations linguistiques. En se basant sur leurs données d’entraînement, ils prédisent les mots suivants les plus probables pour continuer le texte de manière cohérente. Chaque mot généré est influencé par les mots précédents et le contexte global, ce qui permet de produire un texte fluide et apparemment pertinent.
Comment les rédacteurs peuvent-ils tirer profit des LLM ?
Dans le cadre de la rédaction assistée par IA, les LLM peuvent notamment :
- Reformuler des phrases : un paragraphe vous pose problème ? Après de multiples reformulations, il est encore moins clair qu’avant. Demandez à l’IA d’entrer dans la peau de votre lecteur cible et de vous aider à le reformuler pour en améliorer la clarté et la lisibilité.
- Proposer des idées : vous ne savez pas par quel angle aborder un sujet ? Vous manquez d’idée pour alimenter le blog de votre entreprise ? Utilisez l’IA pour brainstormer des angles, des idées de thématiques, des points clés, etc.
- Générer des brouillons : fournissez un sujet général et obtenez une ébauche d’article à retravailler et à enrichir. Idéal pour briser le syndrome de la page blanche.
- Créer des slogans, des titres ou des accroches : associez l’IA à votre processus créatif pour recueillir encore plus d’idées. Vous n’utiliserez sans doute pas les résultats de l’IA tels quels, mais ils peuvent vous donner des idées fraîches.
3 étapes pour une rédaction assistée par IA de qualité
Pour tirer le meilleur parti de l’IA, vous devez rester aux commandes du processus de création. Inévitablement, cela implique une certaine dose de travail avant, pendant et après la génération du contenu. Surprenant ? Pas tellement. Certes, l’IA peut produire un contenu cohérent et fiable en apparence. Elle peut mimer les émotions humaines. Et avoir une voix. Mais c’est un logiciel basé sur des probabilités et des données tombées du camion. C’est un outil pour les humains. Pas un humain. Alors oui, vous devrez encore travailler 😅.
Étape 1 — Préparation en amont
Avant d’utiliser l’IA, vous devez préparer votre sujet. Faites des recherches, identifiez des sources fiables et clarifiez les points clés à aborder. L’IA peut vous aider dans vos recherches, mais vous devez contrôler cette phase (et les autres). Pourquoi ? Parce que vous devez maîtriser le sujet à aborder dans vos textes afin de guider l’IA, décider des informations pertinentes, de l’angle à adopter, des sources à privilégier, etc.
Étape 2 — Utilisation de l’IA
Lorsque vous avez posé les fondations de votre texte, vous pouvez utiliser l’IA pour générer une structure, un titre, un brouillon, etc. Pour être efficace, utilisez des prompts clairs et structurés. Ils doivent être détaillés, contextualisés et préciser vos attentes. Si besoin, réorientez l’IA pour obtenir le résultat souhaité. Par exemple, demandez à l’IA de reformuler un paragraphe en un ton plus formel ou de fournir des exemples supplémentaires. Apprenez à rédiger des prompts bien construits et à ajuster les instructions en fonction des résultats obtenus.
Étape 3 — Travail de postédition
La notion de postédition est issue du domaine de la traduction. Elle consiste à retravailler une traduction générée automatiquement. Elle a donc tout son sens dans le domaine de la génération de contenu par intelligence artificielle.
Un travail de postédition minutieux est indispensable pour garantir la qualité du résultat généré par une machine. Le rédacteur doit vérifier les informations, ajouter des exemples réels, humaniser le texte, corriger les imprécisions, etc. En retravaillant le texte, vous assurez que le contenu final est précis et engageant.
L’importance du prompt engineering dans la rédaction assistée par IA
La rédaction assistée par IA passe par le prompt engineering. En effet, un prompt clair et structuré est essentiel pour obtenir une réponse de qualité de l’IA. Les experts classifient généralement les prompts en trois catégories : le zero-shot, le one-shot et le few-shot. Indépendamment de ces classifications, il existe des méthodes et recommandations pour créer des prompts plus efficaces et les affiner progressivement.
Notions de zero-shot, one-shot et few-shot
- Un prompt zero-shot est un prompt qui ne contient aucun exemple, aucune démonstration. Vous demandez directement au modèle d’effectuer une tâche, sans l’orienter. Ce type de prompt mène à des réponses génériques.
- Un prompt one-shot est un prompt qui contient un seul exemple de la tâche à effectuer par la machine. Par exemple, si vous lui demander de créer une fiche produit, vous lui donnez un exemple de fiche produit à suivre.
- Un prompt few-shot inclut plusieurs exemples de la tâche à réaliser par l’IA. Si vous lui demandez de générer des titres accrocheurs, vous pouvez lui en fournir quelques-unes comme modèles.
Conseils pour créer des prompts efficaces
Le détail et le contexte sont les maîtres mots. Plus votre demande est précise, plus le résultat correspondra à vos attentes. Voici quelques recommandations basées sur ce principe pour créer des prompts efficaces :
- Soyez précis : indiquez clairement ce que vous attendez. Par exemple, à la place de « Génère un article sur le marketing », préférez « Écris un article de 500 mots sur les dernières tendances en marketing digital. »
- Définissez le ton et le style : spécifiez si vous souhaitez un ton formel, informel, conversationnel, professionnel, etc. Donnez des exemples de phrases à la machine pour vous assurer du résultat.
- Fournissez du contexte : fournissez des informations contextuelles pour guider l’IA. Il peut s’agir de l’audience cible du texte à générer, du site sur lequel il sera publié, de l’angle que vous souhaitez adopter, etc. Par exemple, « Écrivez une introduction sur l’importance de la cybersécurité pour une audience de PME. »
- Révisez et ajustez : testez différents prompts et ajustez-les en fonction des résultats obtenus. Si la réponse de l’IA n’est pas assez précise, reformulez le prompt pour inclure plus de détails ou des instructions supplémentaires.
Focus sur la postédition
La postédition représente une partie important du travail de rédaction assistée par IA. Elle assure la qualité du texte et l’exactitude des informations. Cette technique est particulièrement bien développée dans le monde de la traduction automatique, où les traducteurs utilisent des outils pour générer des traductions brutes qu’ils affinent ensuite. Vous pouvez tirer profit de leurs techniques pour améliorer vos propres contenus.
Conseils de base pour une postédition réussie
La postédition peut prendre plusieurs formes, allant d’une simple relecture pour assurer la fiabilité des informations à une reformulation complète pour adapter le texte à la voix et à la personnalité de l’entreprise. Les contours exacts de la postédition doivent être discutés avec votre client pour comprendre ses attentes.
Vérifiez les faits
J’aimerais vous dire que les hallucinations sautent aux yeux. Qu’elles sont aussi visibles que de la colle sur une pizza. Malheureusement, la plupart des hallucinations passent inaperçues, parce que l’IA a le don d’écrire des âneries avec conviction.
La seule solution est de reprendre le texte, phrase par phrase, et de douter de tout. Vérifiez chaque information auprès de sources fiables. Croisez les sources pour confirmer la véracité des informations que vous trouvez.
Révisez le style et le ton
Adaptez le texte pour qu’il corresponde à la voix de l’entreprise et aux attentes de votre audience. Par exemple, si l’IA génère un texte trop formel pour une marque jeune et dynamique, reformulez les phrases pour un ton plus décontracté et accessible.
Vous pouvez influencer le style du texte généré par l’intelligence artificielle en précisant vos attentes dans le prompt et en donnant des exemples. Malgré cela, le texte ne correspond pas toujours, car l’IA a tendance à adopter un ton formel et impersonnel. Je suppose qu’elle est aussi influencée par le style de ses données d’entraînement.
Ajoutez des éléments humains
Pour créer un texte plus engageant et personnel, ajoutez des anecdotes, des exemples réels et des citations. Ce sont des éléments qui n’apparaissent jamais dans les textes autogénérés.
Exemple de postédition
Supposons que l’IA génère le texte suivant pour un article de blog sur le télétravail :
« Le télétravail est devenu populaire en 2020. Les entreprises ont adopté cette méthode pour réduire les coûts et améliorer la productivité. »
Étape 1 : Vérification des faits
Dans ces deux courtes phrases, vous devez vérifier trois éléments :
- La popularité du télétravail depuis 2020.
- L’adoption réelle de cette nouvelle organisation par les entreprises.
- Les raisons de cette adoption : réduction des coûts et amélioration de la productivité.
Supposer que c’est vrai ne suffit pas, car l’IA a un don pour sembler plausible. Vous devez trouver des sources, par exemple sur Statista, Vie-publique.fr, l’Insee, l’INRS, etc.
Étape 2 : Révision du style et du ton
Le texte d’origine est neutre et factuel. Il ne demande qu’à être modelé à l’image de l’entreprise pour laquelle vous rédigez.
Par exemple, vous pouvez adopter un ton plus dynamique et conversationnel : « Le télétravail a vraiment décollé en 2020. Les entreprises ont sauté sur l’occasion non seulement pour réduire les coûts, mais aussi pour doper leur productivité. »
Étape 3 : Ajout d’éléments humains
Reprenez le texte reformulé et ajoutez-y des citations, des retours d’expérience, des anecdotes, etc. Ces éléments peuvent être découverts en faisant des recherches ou, mieux encore, en interrogeant les clients pour lesquels vous rédigez.
« Le télétravail a vraiment décollé en 2020. Les entreprises ont sauté sur l’occasion non seulement pour réduire les coûts, mais aussi pour doper leur productivité. Pour Jean Dupont, PDG de MaPetiteEntreprise, “Le passage au télétravail a permis de réduire les coûts fixes des 20 % et d’augmenter la satisfaction des employés de 25 %”. »
Une IA, deux utilisations en création de contenu
Génération rapide de grands volumes
Cette méthode consiste à produire rapidement un grand volume de textes sans relecture ni postédition. Elle me rappelle la technique du bourrage de mots-clés d’il y a 20 ans : la quantité prime la qualité, au détriment de l’expérience utilisateur. C’est le snack content et l’enfer de la mal bouffe all over again.
Mais à la place de donner du diabète et du cholestérol, cette méthode engendre des lecteurs déçus après avoir perdu du temps à lire un contenu inutile. Pire, cette approche comporte le risque de diffuser de fausses informations, ce qui nuit au public et à la crédibilité de l’entreprise qui l’utilise. À mon avis, dans 20 ans, ces textes connaîtront le même sort que ceux issus du bourrage de mots-clés.
Synergie pour générer des textes de qualité efficacement
Cette méthode consiste à travailler en collaboration avec l’IA pour produire des contenus de meilleure qualité plus rapidement. Voici quelques exemples de synergies :
- En générant des structures et des ébauches, elle vous laisse vous concentrer sur la pertinence et l’amélioration du contenu.
- Elle compense les défaillances humaines. Manque d’imagination, style ampoulé, leucosélidophobie… l’IA peut vous aider à surmonter vos faiblesses. Elle vous donne des idées lorsque vous en manquez. Elle simplifie lorsque vous vous perdez dans vos phrases. Elle met les premiers mots pour vaincre la page blanche. Voyez-la comme un coach en écriture.
- Elle sert de compagnon de brainstorming. Cela vous permet d’approfondir votre réflexion sur une thématique, de trouver de nouvelles idées, etc. Vous pouvez même interroger des clients fictifs en demandant à l’IA d’adopter leur personnalité. Est-ce que c’est parfait ? Non. Mais c’est une aide appréciable.
Grâce à cette synergie, vous boostez votre processus de création pour obtenir un résultat de meilleure qualité plus rapidement. Vous ne produirez peut-être pas 15 textes à l’heure, mais vous réduirez probablement votre temps de travail. Alternativement, vous pourrez consacrer le même temps à un article et obtenir un meilleur résultat. Le temps gagné grâce à l’IA vous permettra de vous concentrer sur d’autres tâches, comme l’affinement du texte, la recherche de sources supplémentaires ou l’ajout de nouvelles informations.
L’IA représente une formidable opportunité pour les rédacteurs professionnels. En maîtrisant son utilisation et en restant aux commandes, vous pouvez produire des contenus de haute qualité de manière plus efficace. Pour vous lancer dans la rédaction assistée par IA et mettre en pratique ces conseils, essayez des outils comme GPT-4o, Perplexity ou Gemini et découvrez comment ils peuvent transformer votre processus de rédaction.
