Anne Beckers

Le GEO (Generative Engine Optimization) est l’ensemble des techniques permettant à vos contenus d’être cités, résumés ou recommandés par les moteurs de recherche pilotés par l’IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, etc). Il se distingue du SEO traditionnel en orientant l’optimisation vers des questions en langage naturel plutôt que vers des mots-clés isolés.

À force de le voir mentionné partout, vous vous demandez peut-être ce que le concept de GEO signifie. Est-ce une tendance éphémère ? Une technique durable et essentielle ? Vu que l’objectif du GEO – pour generative engine optimization – est de rendre vos contenus visibles dans les réponses des agents conversationnels, la deuxième solution s’impose. C’est un concept récent, mais indispensable pour assurer la pérennité de votre visibilité web. D’où cet article qui vous explique en détail de quoi il s’agit.

Qu’est-ce que le GEO ?

Le GEO (pour generative engine optimization ou optimisation pour les moteurs génératifs) est un ensemble de techniques permettant d’améliorer la visibilité des contenus web dans les réponses des moteurs de recherche pilotés par l’intelligence artificielle. Le but est que les contenus optimisés grâce aux techniques de GEO soient cités, résumés ou recommandés par les systèmes d’IA.

Notions annexes au GEO

Ces derniers mois, de nouveaux concepts ont vu le jour dans le monde du Web et particulièrement du marketing de contenu. Voici un bref aperçu de ces concepts, avant d’aborder plus en détail les différences entre deux notions majeures, le SEO et le GEO.

• LLM ou Large Language Models : type d’intelligence artificielle développée pour comprendre et générer du texte en langage naturel.
• Moteurs de recherche génératifs : systèmes capables de chercher un ensemble d’informations dans différentes bases de données et d’utiliser les LLM pour générer une réponse fondée sur les sources découvertes lors de la phase de recherche dans le but de fournir une réponse précise et personnalisée à un utilisateur. Ils sont aussi appelés agents conversationnels, moteurs de réponses ou moteurs génératifs. Il s’agit notamment de systèmes tels que ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Le Chat, Copilot, etc.
• AIO : l’Artificial Intelligence Optimization est l’optimisation des intelligences artificielles en tant que telles, dans le but de les rendre plus performantes, plus fiables, moins énergivores, etc.
• AEO : l’Answer Engine Optimization est un ensemble de techniques d’optimisation des contenus web dans le but d’apparaître dans les aperçus IA des moteurs de recherche traditionnels ou dans les featured snippets. Il s’agit donc d’une sous-catégorie du GEO.

Différences principales entre le GEO et le SEO

Pour faire simple, le SEO est un ensemble de techniques vous permettant de positionner vos contenus dans les premiers résultats des moteurs de recherche traditionnels, alors que le GEO est un ensemble de techniques vous permettant d’être cité comme référence dans les réponses données par les moteurs de recherche génératifs.

Concrètement, le contenu apparaît sous la forme d’un lien et d’une description (SEO) ou d’une référence (GEO) :

Voici, de façon détaillée cette fois, les différences majeures entre le SEO et le GEO.

	Search Engine Optimization	Generative Engine optimization
Objectif	Assurer la visibilité d’un site web dans les résultats des moteurs de recherche traditionnels tels que Google ou Bing.	Assurer la présence d’un site, d’une entreprise ou d’une marque dans les réponses fournies par des moteurs d’IA générative tels que ChatGPT, Gemini ou Copilot.
Plateformes	Les moteurs de recherche traditionnels, c’est-à-dire essentiellement Google et Bing.	Les moteurs génératifs, souvent simplement appelés « IA », à savoir ChatGPT, Le Chat, Claude, etc.
Formats de résultats	Des liens cliquables suivis d’une description et parfois, d’informations complémentaires (liens supplémentaires, images, etc.). Ils sont présentés dans les pages de résultats des moteurs de recherche (appelées SERP). Il peut y avoir des centaines de résultats (même si les premiers sont majoritairement consultés).	Des réponses en language naturel hautement personnalisées et générées automatiquement. Lorsque la réponse vient des données d’entraînement de l’IA, il n’y a généralement pas de lien cliquable. Lorsqu’elle vient du Web, il y a un lien (discret, mais cliquable) vers quelques sources sélectionnées par l’IA.
Impact sur le trafic web	Le SEO vise à générer du trafic direct vers un site via les clics sur la SERP. Au mieux une page se positionne sur la SERP, au plus le trafic augmente.	Le GEO vise à accroître la visibilité et l’autorité, mais le trafic direct est limité, car les réponses peuvent ne pas contenir de lien ou suffire à l’internaute.
Optimization du contenu	☑️ Recherche de mots-clés pertinents (plus important pour Bing que pour Google). ☑️ Optimisation de certains éléments prioritaires tels que le title, le H1, les sous-titres, l’URL, les images, etc. ☑️ Qualité du contenu : fiabilité, exhaustivité et originalité des informations, clarté du style, diversité du champ lexical, etc. ☑️ Liens : présence de liens internes et externes ☑️ Performance technique : site rapide, responsive, sécurisé.	☑️ Pas de mots-clés en tant que tels, mais des requêtes conversationnelles. ☑️ Insertion dans le contenu des questions que se poserait un internaute au sujet de la thématique abordée. ☑️ Structuration claire du contenu. ☑️ Style pédagogique et assertif. ☑️ Paragraphe courts contenant des éléments facilement utilisables par l’IA (explication de quelques lignes, définitions, liste de questions-réponses, tableaux, etc.). ☑️ Contenu fiable mentionnant des citations d’experts, des chiffres, des statistiques, des sources crédibles, etc. ☑️ Liens : les backlinks, et plus généralement les mentions du site sur d’autres sites, semblent être un facteur de crédibilité et donc d’apparition dans les résultats des IA. ☑️ Importance accrue des données structurées qui facilitent la compréhension du contenu par les IA.
Sources	Les moteurs traditionnels indexent le contenu crawlable des sites.	Les IA génératives semblent utiliser leurs données d’entraînement en priorité, et piocher sur le Web pour les compléter lorsque la demande de l’internaute le nécessite. À cet égard, notez que tant Copilot que ChatGPT utilisent les résultats de Bing.
Mesures de performance du contenu	Classement dans la SERP, impressions, taux de clics, temps sur page, taux de rebond.	Mentions dans les réponses IA, visibilité dans les résultats générés (avec ou sans lien). Le suivi des résultats est balbutiant à l’heure actuelle.

Pourquoi le GEO est-il important ?

Le déploiement des IA génératives change la donne : votre contenu ne doit plus seulement être visible sur les SERP, il doit aussi être « citable » ou « mentionnable » par les IA.

• Diversification des canaux de visibilité : selon une étude réalisée par l’agence Higher Visibility, l’intelligence artificielle reste, pour de nombreux internautes, un complément à la recherche traditionnelle. En investissant dans le GEO (en plus du SEO), les entreprises augmentent donc les canaux sur lesquels elles peuvent être visibles. Un peu comme vous le faites déjà en publiant sur Facebook ou LinkedIn.
• Pérénnité de l’activité : 82 % de la génération Z a adopté l’IA (contre 42 % des baby boomers) selon l’étude susmentionnée. Le GEO est donc une stratégie de pérénisation de votre activité, car les 18 à 26 ans pourraient être vos clients dans 5 ou 10 ans.
• Maintien de sa visibilité sur les moteurs de recherche traditionnels : Google et Bing ont intégré l’IA dans leurs résultats, et cela a un impact direct sur le trafic. En effet, 80 % des internautes se contenteraient (au moins occasionnellement) des résumés fournis par l’IA selon une étude du cabinet de conseil Bain and Company. Si les liens bleus ne sont plus consultés, la seule façon de rester visible est d’être mentionné dans les références des résultats IA. Et c’est l’un des objectifs du GEO qui permet de rester visible sur certaines requêtes (pour lesquelles « la question est vite répondue » 😉), à défaut d’attirer du trafic.

Quelles sont les principales techniques de GEO ?

Structuration du contenu

Le contenu doit être clairement formaté grâce à une hiérarchie de titres (H1, H2, H3, etc.) claire et aérée, ainsi qu’à l’insertion de listes qui facilitent la lecture. L’utilisation des balises HTML et des balises de schéma markup — déjà utilisées pour les résultats enrichis des moteurs de recherche traditionnels — est aussi recommandée pour favoriser le référencement par les IA, car elles rendent le contenu plus facilement assimilable par les modèles d’intelligence artificielle. Pour savoir comment ajouter ces balises à vos pages, je vous recommande cet article : Qu’est-ce que Schéma Markup ?

Utilisation des fichiers llms.txt

Les fichiers llms.txt sont une initiative expérimentale qui mimique l’utilisation des fichiers robots.txt et des sitemaps en SEO. Leur objectif est d’améliorer la lisibilité de votre site en fournissant aux systèmes d’intelligence artificielle une version simplifiée — en texte brut — de vos pages. Cela permettrait aux IA de plus facilement scanner votre contenu, le comprendre, le catégoriser et donc, le référencer dans les réponses faites aux internautes.

Difficile de savoir, à l’heure actuelle, si la pratique se développera, si ces fichiers sont vraiment utiles et s’ils seront effectivement utilisés par les fournisseurs de LLM. Sachez toutefois qu’il existe déjà des extensions pour WordPress et d’autres outils qui permettent de générer votre fichier llms.txt automatiquement. Affaire à suivre, donc.

Autorité du contenu et du site

L’étude GEO: Generative Engine Optimization démontre l’importance de la crédibilité du contenu au sens large. Concrètement, cela implique de citer des sources crédibles pour appuyer vos arguments, de renseigner des statistiques lorsqu’elles sont disponibles, d’insérer des citations d’experts et, dans une moindre mesure, d’écrire avec assertivité.

Par ailleurs, il est important que le site soit vu comme une source d’information fiable… ce qui nous ramène aux critères EEAT du SEO. Vous devez donc créer des contenus de qualité sur vos thématiques d’expertise, mais pas seulement. Assurez votre crédibilité au-delà de votre site web en publiant sur d’autres sites, en favorisant les passages dans la presse, les commentaires positifs de clients sur différentes plateformes d’avis, les backlinks, etc.

Fluidité et clarté du texte

La clarté et la fluidité du texte sont centrales pour un bon référencement sur les moteurs génératifs. Cela implique de :

• Privilégier les phrases directes et positives, et les structures simples (sujet-verbe-complément) qui seront mieux comprises par les IA. Veillez toutefois à varier la longueur des phrases pour créer du rythme : votre contenu doit aussi être lu par les humains.
• Utiliser un vocabulaire usuel, à l’exception du jargon et des termes techniques qui semblent légèrement favoriser le référencement d’un texte par les modèles d’IA selon l’étude précitée. Un vocabulaire simple donc, mais pas simpliste, vu que vous devez prouver votre autorité dans le domaine.
• Supprimer les mots inutiles qui allongent le texte sans ajouter d’information pertinente. Cependant, il ne faut pas tomber dans une concision extrême nuisant à la fluidité du texte. Il vaut parfois mieux utiliser sept mots que cinq.
• Employer des connecteurs logiques, et s’assurer que les idées coulent naturellement et logiquement.

Pertinence et précision du contenu

Les IA génératives favorisent les contenus qui répondent de façon précise, pertinente et exhaustive à la requête d’un utilisateur. En créant des contenus sur des sujets précis sans dévier de la thématique principale, vous augmentez vos chances d’être cité dans les réponses générées par IA. C’est aussi un avantage pour les utilisateurs (et le futur du Web), car des contenus précis, exempts de digressions, réduisent l’ambiguité, les risques de mauvaise interprétation par les IA et donc, augmentent la fiabilité des réponses auto-générées.

N’hésitez pas à approfondir vos textes existants en y ajoutant les questions fréquemment posées par les internautes et en y répondant de façon exhaustive. Je sais qu’en voyant les réponses des IA, vous pourriez penser qu’un contenu court et de surface suffit. Mais résumer l’information est, précisément, le rôle de l’intelligence artificielle. Et pour se faire, elles cherchent des contenus détaillés.

Réponses directes

Les modèles d’IA semblent privilégier les contenus qui offrent une réponse rapide et directe aux questions des utilisateurs. Pour exploiter cette tendance, vous pouvez :

• Insérer une FAQ qui répond brièvement aux questions les plus fréquentes sur la thématique abordée.
• Utiliser la structure de la pyramide inversée, qui présente l’essentiel de l’information en début d’article avant d’entrer dans les détails.
• Ajouter un résumé de l’information principale en début d’article. L’article ci-dessous en offre un exemple :

Fraîcheur de l’information

Les contenus mis-à-jour et récents étaient déjà privilégiés par les moteurs de recherche. C’est aussi le cas avec les IA. Veillez donc à régulièrement mettre à jour vos contenus, par exemple en actualisant les statistiques ou les références citées.

Diversification des formats

Enfin, notez que diversifier les formats (texte, podcasts, images, vidéos) peut favoriser la mention de vos contenus dans les résumés IA proposés par les moteurs de recherche traditionnels (aperçus IA de Google et Copilot Search de Bing).

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Le GEO nous offre l’opportunité d’être référencé sur les moteurs génératifs et ainsi, de contrecarrer, au moins partiellement, la baisse de visibilité et de traffic issus des moteurs de recherche traditionnels. En privilégiant les contenus approfondis, bien structurés et fondés sur des sources vérifiables, les agents conversationnels ne s’éloignent pas tellement des recommandations de Google pour le SEO. Certes, les mots clés perdent en importance. Les backlinks aussi, dans une certaine mesure. Mais la règle qui a dominé la création de contenu depuis les 10 dernières années subsiste : créez des contenus de qualité (et vous serez récompensé – on l’espère en tout cas).

Par ailleurs, n’oublions pas que l’optimisation pour les moteurs génératifs est une discipline récente. Balbutiante, même. Les techniques présentées ici devront être confirmées, approfondies et adaptées à chaque IA et à chaque secteur.

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